电子商务与物流论文(2)

( 五) 多点车辆运输问题VRP
(Vehicle Routing Problem)是指运输车辆从一个或多个设施到多个地理上分散的客户点，优化设计一套货物流动的运输路线，同时要满足一系列的线性规划法。线性规划法
(Linear Programming，简记LP)，主要用于研究解决有限资源的最佳分配问题。将问题的一系列条件设置为问题的约束，将问题想要得到的结果设置为目标函数，此法具有适应性强，计算技术较简单等特点。约束条件：其前提条件为设施位置、客户点位置和道路情况己知，由此确定一套车辆运输路线，以满足目标函数。利用线性规划求出多点运输中点与点的路径最小，在VRP 问题中，考虑车辆在各个客户点间巡回访问的特性，提高了运输效率，与实际情形相吻合。在实际的应用中，由于受到运输车辆本身能力的限制，需要根据各个客户的需求量，道路情况来确定路径行程以达到配送费用最低的目标。三、物流配送中心选择应用中的其它方法
( 一)Hopfield 人T 神经网络基于物流配送线路的实际情况，应用Hopfield 网络求解要求把目标函数转化成能量函数，把问题的变量对应于网络的状态。当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随之求出。首先将问题映射到一个神经网络，将问题的目标转化为能量函数，并将问题的变量对应于网络的状态，确定网络神经元之间的连接权及神经元输出的阀值，最后优化计算。
( 二) 模糊聚类方法由于物流配送中心选择问题本身具有很多的条件，就利用模糊聚类方法，按照根据距离坐标、时间以及产品种类为分类标准，形成模糊聚矩阵，即用模糊综合评判将从待选的点中找出最接近选择问题的目标的点，再利用线性规划求解。
( 三) 规划方法将物流配送中心选择问题经过简化处理后，在待选的几个物流中心共同辐射的范围内需配送点的数目，评估各物流中心往各目的地配送的单位。然后，依次从目的地中每次取与物流配送中心相同数目的目的地进行分步确定配送方案，直至将其全部分配完，每一次都是一个指派问题。四、电子商务订单的实时处理与第三方物流选择电子商务订单的实时处理过程中第三方物流选择问题，要求在满足在线订单实时处理的前提下，根据以往订单的接收情况和配送能力情况来选择第三方物流中心。1.提出了一种模拟人类思维的第三方物流中心选择的处理原理，将这一复杂的多目标问题进行分解，设计对第三方物流中心进行优选排序的推理规则，从人类处理的角度出发，提高第三方物流选择的实时性和智能性。2.针对第三方物流中心配送能力的动态变化情况，设计时间一能力表示方法，在时间一能力数组的基础上设计两个物流中心组合的二维数组和多物流中心的组合树，利用二维数组和组合树的特点，设计对两个到多个第三方物流中心组合的搜索方法。3.开发相应的计算机软件系统，为解决电子商务物流实时安排这一难题提供一种可用的工具和手段，有利于提高物流供应链的运动离不开信息的传递与反馈，第三方物流必须实施良好的信息管理。主要包括企业信息系统建设及日常信息的接收、存储、处理、发送等。
( 四) 使用第三方物流的电子商务网站对按时送货的保障为: 对第三方物流中心的运力计划和管理, 保证安排送货的运力和时间国内外对运力计划和管理的研究主要集中在：第一、第三方物流的内部运输规划。对第三方物流运输管理的关键是对各种货物进行运输需求整合及运输路线优化。在不影响运输质量前提下进行并车混装，达到整合的目的，实现规模经济。第二、在供应链中将第三方物流作为一个整体应用。供应链在使用第三方物流时不考虑其内部运输规划问题，仅根据企业外部和内部供应链的运作情况以及生产作业安排选用第三方物流。这方面的研究以生产作业计划为核心问题，以第三方物流能够满足运力和时间要求为假设条件。第三方物流中心主要向企业提供运输服务。这种运输服务相对于传统运输而言，第三方物流企业向电子商务网站提供的是一种集成运输模式。这种集成运输模式采用多式联运，实现对顾客的门到门的服务，作业活动复杂，影响运输成本及运输质量的因素众多，因此成为研究的难点和热点，这些研究主要集中在车辆规划问题上。
( 五) 多点车辆运输问题VRP
(Vehicle Routing Problem)是指运输车辆从一个或多个设施到多个地理上分散的客户点，优化设计一套货物流动的运输路线，同时要满足一系列的线性规划法。线性规划法
(Linear Programming，简记LP)，主要用于研究解决有限资源的最佳分配问题。将问题的一系列条件设置为问题的约束，将问题想要得到的结果设置为目标函数，此法具有适应性强，计算技术较简单等特点。约束条件：其前提条件为设施位置、客户点位置和道路情况己知，由此确定一套车辆运输路线，以满足目标函数。利用线性规划求出多点运输中点与点的路径最小，在VRP 问题中，考虑车辆在各个客户点间巡回访问的特性，提高了运输效率，与实际情形相吻合。在实际的应用中，由于受到运输车辆本身能力的限制，需要根据各个客户的需求量，道路情况来确定路径行程以达到配送费用最低的目标。三、物流配送中心选择应用中的其它方法
( 一)Hopfield 人T 神经网络基于物流配送线路的实际情况，应用Hopfield 网络求解要求把目标函数转化成能量函数，把问题的变量对应于网络的状态。当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随之求出。首先将问题映射到一个神经网络，将问题的目标转化为能量函数，并将问题的变量对应于网络的状态，确定网络神经元之间的连接权及神经元输出的阀值，最后优化计算。(责任编辑：一枝笔写作)